灵蛇探机：把握大宗市场价格脉动蛇年新策略迎接新开局五金2024年，全球大宗市场价格复杂多变，不同品种价格走势分化。其中牛肉价格经历了前所未有的波动，中国市场的表现尤为剧烈。据农业农村部监测，2024年第50周中国牛肉批发均价为60.03元/公斤，环比下跌1.3%，同比暴跌16.2%，

　　国内供过于求：2024年中国肉牛存栏量同比增长8%，餐饮复苏乏力导致终端需求萎缩，供需缺口持续扩大；

　　国际低价冲击：巴西、阿根廷等南美主产国牛肉出口量激增（占中国进口量的60%以上），叠加人民币汇率波动，进口牛肉价格优势显著；

　　蛇年复工，在这种复杂的市场环境下，相关采购定价策略的制定显得尤为关键。企业需要更加灵活、精准地把握市场脉动，结合国际和国内市场的双重动态，优化采购成本，提升供应链管理效率。

　　科尔尼提炼一套体系化的数据驱动采购价格管理策略工具，帮助领先企业持续跟踪和分析包括牛肉在内的大宗产品价格趋势，并为制定科学合理的采购定价策略提供参考建议。

　　由于牛肉市场近年来受供需失衡、极端气候（如南美干旱）及供应链扰动影响，价格波动显著加剧，建立全球供应市场洞察体系成为企业把控成本与风险的核心抓手。具体来说，通过分析和监测全球牛肉市场的供应和需求情况，包括主要原产地产能数据、出口数据、政策变动及地缘风险等因素，能够构建动态监测体系。

　　若提前洞察此类信号，可通过调整采购策略规避风险。这一洞察体系不仅覆盖静态数据（供应商分布、成本结构），更需动态追踪变量，为后续价格预测与策略制定提供地基。如图2所示，巴西和澳新占2024年全球牛肉供应的35%；其中中国牛肉进口主要来自南美，巴西、阿根廷和乌拉圭为前三大进口国。

　　1. 数据获取：进行准确的价格预测首先需要获取有效的数据。科尔尼数据体系全量表包括指标体系，覆盖宏观经济、牛肉市场供给、需求、以及价值链拆分等维度，全集包括20余项指标，可以从数据导出影响牛肉价格预测的定性结论。以粮食饲料价格为例，粮食价格上涨增加养殖成本，导致粮食供给不足带来的牛肉价格上涨。数据体系全量表的建立基于优质准确的市场数据。如图3所示，科尔尼与各领域领先的市场数据分析机构进行合作，并对收集到的历史数据进行处理，涉及到数据结构、维度、颗粒度等多项筛选分析，一步步从长名单数据过筛至入围可用的优质数据源。

　　2. 数据处理与建模：优质的数据作为输入的前提下，科尔尼价格预测模型矩阵的模型库能够精准选择合适的方法建模，成为价格预测和波动监测的根基。具体来讲，如图4所示，根据商品价格的波动规律、数据量、处理难度的不同，可以差异化选择时间序列回归、简单机器学习、复杂机器学习模型进行建模。在过往项目中，科尔尼数据分析团队积累的各类需求算法与机器学习算法，能够在不同情境中发挥作用，实现基准预测准确率上浮3-10%的效果。

　　价格预测的模型建立后，长久的价格预测离不开实时准确的价格波动监控。科尔尼通过实时监测供给端（巴西牛肉产量月更、自然灾害实时预警）、需求端（中国进口量周更、零售数据月更）及宏观变量（汇率实时更新、关税政策季度调整）等数据源，构建动态价格动因追踪体系。监测机制包括自动化数据接口（如对接联合国粮食及农业组织FAO肉类价格指数）和季度模型迭代（如根据误差调整饲料价格权重）。例如，当监测到南美干旱导致饲料成本跳涨时，系统触发预警并更新预测模型，帮助客户提前调整采购计划。

　　价格波动的监测也不仅仅是被动的监控，而要做到通过各因素进行前瞻性的走势预测，实现提前采购策略布局。具体来说，可以通过分析季节性波动、宏观经济指标及供需平衡分析，预测短期与中长期价格走势。例如针对牛肉进口的四个月航运周期，科尔尼模型能够输出短中期（1-3个月）价格波动区间及长期趋势预测，预测巴西牛肉未来6个月价格波动范围。预测结果可以通过动态看板可视化，叠加航运周期变量（如船期延迟风险），建议客户在价格低点提前2个月锁定远期合约。这一结论能够实时转化为采购策略。例如，若预测澳新牛肉价格因供应过剩下跌，系统推荐加大机动采购量以捕捉低价窗口。

　　进行价格预测的本质是为了服务于更优化的采购策略。前文所展示的风险评估和价格预测模型结果将作为输入，为采购活动提供策略优化建议，以优化成本和供应链管理流程。

　　采购模式：科尔尼的“情景立方”框架能够基于价格趋势持续性的信心（高/低）、对于企业的计划风险（高/低）、价格走势方向（上升/下降）三个维度，生成8种采购情景的操作建议。

　　举例来讲，在价格上涨趋势明显，且价格有超过预算的风险情况下，需要多采用能够锁定价格的长期合同购买、加强供应链的经营风险管理。同时可以在价格上涨初期争取购入部分库存，提前锁定，减少波动带来的价格风险。该工具能够帮助客户标准化决策流程，例如针对牛肉进口，结合南美供应旺季动态调整锁定量与机动采购比例。

　　采购价格：采购策略离不开制定有竞争力的采购价格，而采购价格的策略核心是基于市场预测制定年度预算，设定价格上下线（安全区间）指导采购决策。科尔尼通过设定年度预算及价格安全区间，指导企业灵活应对价格波动。采购团队可在区间内自主决策，超限需特殊审批，例如库存低位时允许超预算紧急采购。动态调整策略覆盖不同市场情景：价格上涨时优先补货，高频波动时利用期货套利，价格下跌时延长采购间隔。例如，2024年预测中国牛肉需求激增后，客户提前在安全区间内锁定南美供应商长期协议。

　　采购时间与采购量：在采购价格预测下，还需要制定采购量和采购节奏。具体来讲，如图6所示，企业需要根据订单和市场需求，制定安全库存为最低采购量，锁定未来一定时间内的需求量。在此之上，可以将未来12个月的需求量的特定比例作为锁定量，以留有敞口来取得市场下行期的潜在获利机会。

　　在完成上述一系列采购策略制定后，长期的采购优化离不开定期的价格监控和策略回顾。科尔尼拥有完整的落地解决方案，可以帮助企业实施定价策略，包括调整价格、执行采购计划和确保策略在市场中得到正确应用。同时定期回顾定价策略的效果，根据市场反馈和业绩指标进行调整和优化。例如，通过绩效看板跟踪指标（如采购指数率、波动指数率），季度复盘模型误差（如突发的汇率跳涨），迭代预测变量权重。

　　牛肉价格的持续走低既是挑战，更是战略机遇。企业可以通过建立扎实的价格预测模型，优化大宗商品采购策略，在低价周期中夯实成本优势，同时布局高端市场与供应链韧性，为下一轮周期蓄力。科尔尼的Kearney 8R体系与丰富的全球化客户服务经验，将为企业在大宗采购定价的复杂棋局中，提供关键落子策略。

　　在全球经济波动的趋势下，大宗与农副产品贸易更加需要提前布局价格预测模型，并制定相应的采购策略，在低价周期中稳扎稳打建设市场竞争力，构建有韧性的供应链体系，为未来的市场复苏做好准备。